La plupart des débutants apprennent le langage SQL en analysant les clients, les commandes et les factures. C'est utile, mais soyons honnêtes, ce n'est pas toujours passionnant. Si vous voulez rester motivé pendant votre apprentissage, vous avez besoin d'ensembles de données amusants et réalistes. C'est là que la culture pop entre en jeu.

Pourquoi se contenter de factures et de tableaux de commandes alors que vous pourriez interroger les Oscars, les hits de Spotify ou les statistiques de la NBA ? Avez-vous déjà voulu utiliser le langage SQL pour savoir quel acteur a remporté le plus grand nombre d'Oscars, quel artiste a dominé les charts l'année où vous avez obtenu votre diplôme ou quel pays est en tête du classement des médailles olympiques ?

Dans cet article, nous allons voir comment vous pouvez pratiquer le langage SQL en utilisant des ensembles de données de la culture pop. Si vous débutez ou si vous avez besoin d'une remise à niveau, commencez par le cours SQL pour les débutants à l'adresse LearnSQL.fr.

Nos cours de SQL sont entièrement interactifs : vous écrivez des requêtes, vous les exécutez sur des bases de données réelles et vous obtenez un retour d'information instantané.

Il faut commencer par sélectionner une combinaison de mots clefs adéquate. C’est à dire, une combinaison avec le minimum de concurrence possible et le maximum de trafic potentiel. Une fois les mots clefs choisis, vous devez réaliser un article qui reprend le meilleur de ce qui se fait ailleurs sur le net. Observez bien ce dont parlent vos concurrents en effectuant une recherche similaire sur Google. Récupérer les meilleures infos et ajoutez-y votre propre savoir. Mettez à jour les faits avec des chiffres plus récents. Ajoutez une vidéo, une photo, un graphique. Vous devez ensuite optimiser votre contenu SEO.

Utilisez votre combinaison de mots clefs dans le titre ainsi que dans les inter-titres balisés avec des tags H2. Ce sont des indicateurs forts à l’attention de Google à propos du sujet de votre article. Rédigez un texte de plus de 500 mots. Lorsque vous faites votre sélection de mots clefs, vérifiez bien si il n’existe pas plusieurs combinaisons de mots clefs dont le champs lexical est proche.

Les Données de la Culture Pop pour Apprendre SQL

Voici quelques exemples d'ensembles de données de la culture pop que vous pouvez utiliser pour pratiquer SQL :

Films

Les films ne sont pas seulement un divertissement, ce sont aussi des mines d'or de données.

• Ensemble de données IMDB: Géré par IMDb, cet énorme ensemble de données comprend les titres, les acteurs, l'équipe, les années de sortie, les évaluations et bien plus encore.
• The Movie Database (TMDb): Base de données ouverte et communautaire contenant des métadonnées détaillées sur les films et les émissions de télévision.
• Votre propre Netflix Wrapped: Exportez votre historique personnel de visionnage de Netflix pour analyser vos habitudes de visionnage.
• Oscars (Kaggle): Données historiques sur les Oscars, y compris les gagnants, les nominés, les catégories et les années.

👉 C'est exactement le type de pratique que vous obtiendrez dans notre coursSQL pour les débutants .

Musique

Les données musicales sont omniprésentes : graphiques, listes de lecture, statistiques de streaming et même paroles de chansons.

• Billboard Hot 100 et autres: Les données du palmarès capturent les classements hebdomadaires des meilleures chansons, avec les artistes, les années de sortie et les performances dans le palmarès.
• Jeu de données Spotify Tracks (Kaggle): Un grand ensemble de données avec des caractéristiques audio (tempo, danse, énergie, valence), des détails sur les titres, les artistes et les scores de popularité.
• Créez votre propre Spotify Wrapped avec SQL: Un guide pratique qui vous montre comment exporter votre historique personnel Spotify et l'interroger avec SQL.
• Grammy Awards (Kaggle): Couvre les nominations et les gagnants de 1965 à 2024, y compris les catégories, les artistes, les chansons et les albums.
• Principaux compositeurs classiques (Kaggle): Un ensemble de données sur les compositeurs classiques avec des métadonnées telles que les noms, les époques et les pays.
• MusicNet (Kaggle): Contient 330 enregistrements classiques avec plus d'un million d'étiquettes indiquant chaque note et chaque instrument. Quels sont les compositeurs classiques qui ont vécu le plus longtemps et combien d'œuvres leur sont attribuées ?

👉 Si vous trouvez que GROUP BY est déroutant, notre SQL GROUP BY Pratique vous propose de nombreux exercices pratiques pour vous mettre en confiance.

Sports

Les amateurs de sport savent que les statistiques font partie du plaisir. Les points, les buts, les médailles, les victoires, les défaites - tout cela se trouve dans des bases de données structurées.

• 120 ans d'histoire olympique (Kaggle): Couvre les athlètes et les résultats olympiques de 1896 à 2016. Inclut les données démographiques des athlètes, les événements, les médailles et les statistiques par pays.
• Coupe du monde de la FIFA (GitHub): Ensemble de données structurées sur les matchs, les équipes, les tournois, les buts et les résultats de la Coupe du monde.
• Ensemble de données NBA (Kaggle): Données complètes sur la NBA avec des matchs, des équipes, des joueurs et des résultats sur plusieurs décennies.
• NFL - nflfastR: Données publiques sur les matchs de la NFL à partir de 1999. Inclut des statistiques avancées comme les points attendus et la probabilité de victoire.
• Baseball - pybaseball (GitHub): Une bibliothèque Python qui récupère les données de la MLB à partir de sources officielles et semi-officielles comme Baseball Savant et FanGraphs.

Les données sportives sont une affaire de classements, de moyennes et de comparaisons entre les saisons.

Art

L'art n'est pas qu'une affaire de galeries et d'expositions - ce sont aussi des données qui attendent d'être explorées. Les musées et les chercheurs du monde entier publient des collections structurées contenant des informations sur les artistes, les œuvres d'art, les styles et les mouvements.

• Collection du MoMA (GitHub): Jeu de données ouvert du Museum of Modern Art, contenant des métadonnées sur plus de 130 000 œuvres d'art : artistes, titres, supports, dates et classifications.
• Images d'art (Kaggle): Un ensemble de données d'environ 9 000 images d'œuvres d'art dans des catégories telles que les dessins, les peintures, les sculptures et les gravures.
• Accès libre au Whitney Museum: Métadonnées sur les artistes, les œuvres d'art et les expositions du Whitney Museum of American Art.
• Meilleures œuvres d'art de tous les temps (Kaggle): Un ensemble de données sélectionnées d'œuvres de 50 peintres célèbres, comprenant les noms des artistes, les styles et les détails des peintures.

👉 Vous voulez vous entraîner sur des données réelles ? Essayez nos La pratique du SQL Bases de données.

Jeux Vidéo

Les jeux vidéo ne sont pas seulement amusants à jouer - ils génèrent également des quantités massives de données structurées. Des chiffres de vente aux critiques en passant par les tournois esports et les classements de jeux de société, ces ensembles de données vous permettent d'explorer les tendances en matière de divertissement, de compétition et de culture.

• Ventes de jeux vidéo (Kaggle): Contient des données sur les ventes de plus de 16 000 jeux vidéo. Les colonnes comprennent le nom, la plateforme, l'année, le genre, l'éditeur et les ventes mondiales/régionales.
• Ensemble de données Steam Games (Kaggle): Couvre le vaste catalogue de jeux de Steam. Inclut le titre, la date de sortie, le développeur, le genre, les tags, le prix et les critiques.
• Gains des sports électroniques (Kaggle): Données au niveau des tournois avec les cagnottes, les joueurs et les équipes.
• Jeux de société (Kaggle): Données de BoardGameGeek avec des critiques, des évaluations et des catégories.

👉 Les jeux sont une affaire de classements et de palmarès - et c'est exactement là que les fonctions de fenêtre brillent.

Comment Commencer à Pratiquer SQL avec ces Données

La plupart des ensembles de données que nous avons étudiés sont au format CSV. Pour pratiquer le langage SQL, vous voudrez généralement les charger dans un système de base de données tel que PostgreSQL, MySQL ou SQLite.

1. Créez une table
2. Créez une table qui correspond à la structure de votre fichier CSV.

👉 Si vous ne voulez pas vous occuper de la configuration de la base de données, vous pouvez également utiliser les bases de données de pratique SQL. LearnSQL.frLes bases de données SQL Practice Databases de.

Conclusion

Pratiquer SQL sur des films, de la musique, des sports ou des jeux est un excellent moyen de rester motivé. Mais le véritable avantage vient lorsque vous transférez ces compétences dans votre carrière.

Si vous souhaitez disposer d'une méthode structurée pour développer ces compétences, sans perdre de temps à rechercher vous-même des ensembles de données, le package Tout à vie paquetage SQL est le meilleur choix. Il vous donne un accès à vie à tous les cours LearnSQL.fr , des bases aux sujets avancés tels que les fonctions de fenêtre, les rapports et les sous-requêtes.

👉 Prêt à passer de la culture pop à l'analyse professionnelle ?

tags: #base #de #données #mysql #nba #exemple

Articles populaires:

• Les champions de la soudure en France
• Le parcours de Neymar
• L'Ascension de Tony Parker
• De Zarra à Ronaldo, les icônes du but
• Un voyage historique à Rouen : 16 Place de la Basse Vieille Tour